轶哥

妄图改变世界的全栈程序员。

Redash刷新整个仪表盘API

转眼间使用Redash已经两年多了,redash给我的感觉就是省心省事。基础需求都能实现,用户体验很好,升级版本也容易,二次开发也方便简单。

只不过有两个需求redash没有实现:

  • API刷新整个仪表盘
  • 导出仪表盘中所有的Widget数据为Excel文件

第二个需求,我在《Redash导出仪表盘中所有数据为Excel文件》一文进行了实现说明。

需求分析

redash.png

Refresh按钮可以设置定时刷新,但是某些情况下我们需要根据条件触发刷新。

或者在内网部署,通过iframe将Share的链接嵌入到OA系统。分享链接不具备刷新功能。

刷新整个仪表盘

官方API文档中就有关于刷新整个仪表盘的说明,指向了这个文件:https://github.com/getredash/redash-toolbelt/blob/master/redash_toolbelt/examples/refresh_dashboard.py

执行上面的代码需要安装Poetry,可以参考《Poetry快速安装教程》。

安装poetry后,安装依赖:

poetry install

然后可以执行:

poetry run python3 redash_toolbelt/examples/refresh_dashboard.py https://example.com API_Key slug

实现对相应slug的仪表盘所有query进行刷新。

refresh_dashboard.py代码默认的刷新周期需要手动进行修改:

params = {
  "created_at": {
    # p.get("name"): fill_dynamic_val(todays_dates, p)
    # for p in qry["options"].get("parameters", [])
    "start": str(start) + " 00:00:00",
    "end": str(end) + " 23:59:59"
  }
}

封装命令为API

from flask import Flask
import subprocess, json

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def welcome():
    output = subprocess.check_output(["poetry run python3 redash_toolbelt/examples/refresh_dashboard.py https://example.com API_Key slug"], shell = True)
    out = output.decode()
    return json.dumps({"out": out},ensure_ascii=False)


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5001)

访问http://127.0.0.1:5001即可实现对指定仪表盘进行刷新。

这个实现方法过于简单除暴,只适用于临时使用,正式实现还是参考redash_toolbelt代码来写吧。

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