在本文将探讨如何在Rust项目中自动完成单元测试并执行覆盖率测试。我们将使用rust-analyzer插件、配置.vscode/settings.json文件以及编写一个Python脚本变相实现cargo命令的hook。最终效果按下“Run Test”按钮后自动完成单元测试及覆盖率测试，实现搭配Coverage Gutters插件实时显示覆盖率结果。

在ChatGPT等AI大模型流行前2年，我的代码就已经有超过50%是AI辅助编程情况下完成的。之所以AI编程有那么大的占比，是因为我的开发基于低代码DSL，编程过程中存在很多“套路”，因此我的开发效率通常是同类型任务开发者的2-6倍（效率与具体工作内容密切相关）。

上图为2022年使用Tabnine辅助编程中，AI自动完成的代码占比情况。

由于ChatGPT对中文注释的理解能力更强，目前我已经由团队版Tabnine切换为Github免费提供给我使用的Github Copilot，效率只增不减。

现今AI辅助编程大行其道，我们再也不用纠结于专精某一门编程语言了。毕竟编程语言设计之初就是为了人类更好的和计算机沟通，如今很多事情可以在AI帮助下快速完成，在掌握主流算法和基础数据结构的基础上，我们可以自由选择对应场景所适合的编程语言，提高效率的同时最大化利用语言优势。