在本文中，我将向大家介绍如何在Windows平台上使用C++执行外部命令。我们将探讨两种不同的方法，并对它们进行比较和描述。当我们需要在程序中集成其他应用程序或运行脚本时，这两种方法都非常有用。

在详细讲解这两种方法之前，让我们先了解为什么我们需要在C++程序中执行外部命令。有时，我们需要与其他进程进行交互，例如运行一个脚本、启动一个新进程或收集系统信息。在这些情况下，执行外部命令可以帮助我们轻松地完成这些任务。

现在让我们开始深入了解这两种方法。

测试覆盖率是衡量软件测试质量的一个重要指标，它表示在运行测试用例时，被执行到的代码占总代码数的百分比。通过测试覆盖率，我们可以评估测试集对源码的覆盖程度及潜在漏洞。

本文将介绍两种使用LLVM实现C++测试覆盖率的方法：

• 方案1 使用lcov和llvm-cov将gcda文件转换为lcov.info文件。
• 方案2 使用grcov。

在本文将探讨如何在Rust项目中自动完成单元测试并执行覆盖率测试。我们将使用rust-analyzer插件、配置.vscode/settings.json文件以及编写一个Python脚本变相实现cargo命令的hook。最终效果按下“Run Test”按钮后自动完成单元测试及覆盖率测试，实现搭配Coverage Gutters插件实时显示覆盖率结果。

作为一个对VR、AR和可穿戴设备充满浓厚兴趣的人，我一直关注着这些领域的发展。本人有耳朵方面的小问题，受医生建议不要长时间佩戴耳机，因此音频眼镜对我来说属于刚需。在此次评测中，我将从音质、漏音、便携性、续航、蓝牙功能、通话质量、佩戴舒适度、外观、防水等级、充电线、操作体验等方面对Bose音频眼镜和小米音频眼镜进行分析并比较。

Bose智能音频眼镜2020年8月14日购于线下官方店，佩戴2年9个月。

小米音频眼镜官方名称叫做MIJIA智能音频眼镜，购于小米有品众筹。2023年5月1日收到货，佩戴13天。

买小米眼镜的原因是Bose眼镜续航太短，听歌3个小时就没电了，只能用一个早上，所以买小米的轮班。

随着GPU计算能力的不断提升，CUDA（Compute Unified Device Architecture）已经成为了并行计算领域必不可少的工具。NVIDIA推出新版本的CUDA Toolkit时，开发者需要关注其下载地址。本文将向大家介绍CUDA Toolkit 11.7、11.8和12.1的官方下载地址。

1. CUDA Toolkit 11.7: https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive
2. CUDA Toolkit 11.8: https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
3. CUDA Toolkit 12.1: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

在ChatGPT等AI大模型流行前2年，我的代码就已经有超过50%是AI辅助编程情况下完成的。之所以AI编程有那么大的占比，是因为我的开发基于低代码DSL，编程过程中存在很多“套路”，因此我的开发效率通常是同类型任务开发者的2-6倍（效率与具体工作内容密切相关）。

上图为2022年使用Tabnine辅助编程中，AI自动完成的代码占比情况。

由于ChatGPT对中文注释的理解能力更强，目前我已经由团队版Tabnine切换为Github免费提供给我使用的Github Copilot，效率只增不减。

现今AI辅助编程大行其道，我们再也不用纠结于专精某一门编程语言了。毕竟编程语言设计之初就是为了人类更好的和计算机沟通，如今很多事情可以在AI帮助下快速完成，在掌握主流算法和基础数据结构的基础上，我们可以自由选择对应场景所适合的编程语言，提高效率的同时最大化利用语言优势。

本篇文章将介绍如何在 Vue3 中实现与 ChatGPT4 API 的对接。具体的后端 API 对接方式，还请参考这篇文章：《对接ChatGPT3.5/4的API实现打字机效果》。

回一个完整的对话文本。我们将介绍一个 Node.js 服务器和一个 HTML 页面的示例代码，这两个组件通过 HTTP 请求和 SSE（Server-Sent Events）协议连接，并实现了基于流式 API 的长时间运行的聊天功能。

对接ChatGPT3.5/4接口本身很简单，但是实现stream以打字机效果展示并且实现自动长回复，不少小伙伴遇到问题，特整理了一份3.5接口开放当天用于临时验证的示例代码供学习参考（千万不要用于生产环境）。